现在，国内研究机构就从数据基石的角度出发，拿出了还原真实动态世界的新进展：上海人工智能实验室、北京理工大学、上海创智学院、东京大学等机构聚焦世界生成的第一步——世界探索，联合推出一个持续迭代的高质量视频数据集项目——Sekai（日语意为“世界”），服务于交互式视频生成、视觉导航、视频理解等任务，旨在利用图像、文本或视频构建一个动态且真实的世界，可供用户不受限制进行交互探索。
本期《Upstream》对话 Roy Lee——Cluely 的联合创始人，也是当下最“出圈”的 Z 世代创业者。他的故事堪称反传统：从接连被哈佛、哥大被开除，到靠一个 AI 面试“作弊工具”做出 2.5 亿次曝光的爆款原型。
辣个前端时间爆火的腾讯云代码助手-CodeBuddy。最近出IDE了，还是叫CodeBuddy（不是插件），跟之前的Trae一样，目前先发布的是国际版，codebuddy.ai。现在除了海外的以Cursor为代表的AI IDE之外，国内大厂（字节、阿里、百度、腾讯）纷纷都发布了自己的AI IDE产品。
你有没有想过，为什么打客服电话时还要按那么多数字键？为什么不能像跟真人对话一样，直接说出你的需求？这个困扰无数消费者的问题，正在被一家来自柏林的创业公司彻底解决。Synthflow AI 刚刚完成了 2000 万美元的 A 轮融资，由 Accel 领投，而他们的目标是让每一通客服电话都变成自然流畅的对话体验。
相对于文字，图像信息更能直观地传达复杂的信息和概念，其最大的优势是直观、高效、精准。作为一名数据分析师，画图是我工作中必不可少的一部分。无论是汇报时的ppt展示图、还是做计划时的流程图、亦或是小组讨论时的思维导图……我们无时无刻都在跟图表打交道，也通过图表来完善我们的工作。
2017 年，一篇《Attention Is All You Need》论文成为 AI 发展的一个重要分水岭，其中提出的 Transformer 依然是现今主流语言模型的基础范式。尤其是在基于 Transformer 的语言模型的 Scaling Law 得到实验验证后，AI 领域的发展更是进入了快车道。
上周六，我受邀参加了由 InfoQ 举办的 全球人工智能开发与应用大会（AICon），在北京国际会议中心，做了一场题为《AI 时代如何做独立开发》的分享。
现在再讨论 AI 写作，多少有点没劲：prompt 真的越来越像咒语了，越来越像一些神秘不可洞察的玄学技巧。这导致使用 AI 写东西的过程，不管是写什么类型的文字，过程都跟做法似的：赌指令能不能触发出一些好的生成。同时还得用大量的指令，去掉「AI味」。
罗宾汉大撒币，OpenAI狂摇头 OpenAI还没上市，怎么已经有“山寨股票”先行一步了？ 当地时间7月2日，OpenAI的官方X（前推特）账号发布了一个义正词严的公告： “这些‘OpenAI 代币’并非 OpenAI 股权。我们没有与 Robinhood 合作，没有参与此事，也不为其背书。任何 OpenAI 股权的转让都需要我们的批准——我们从未批准过任何转让。请谨慎操作。”
不要让AI成为「垃圾制造机」。 谁能想到，一个 AI 生成的视频竟然在 ins 上拿下 2.52 亿次浏览量，仅点赞就达到 325.7 万次。
